SEJA BEM-VINDO A SCIENSA!
Nós da Sciensa somos pessoas entusiastas e apaixonadas pela Transformação Digital, e trabalhamos para tornar empresas analógicas em Digitais por meio de tecnologia e estratégia, para assim, proporcionar às empresas brasileiras crescimento de forma exponencial e constante!
Temos uma Cultura que prega a diversidade, inclusão e colaboração, com um ambiente em que todos se sintam confortáveis e tenham liberdade para ser quem são.
Acreditamos que a tecnologia é um meio fundamental para tornar o mundo um lugar melhor, e estamos em constante busca por talentos que possam nos ajudar a realizar esse objetivo.
Será que você é um desses talentos?
Gostaríamos muito de ter você trabalhando com a gente! Inscreva-se.
Criação, versionamento e manutenção de workflows para consumo, carregamento e processamento de dados
Criação de scripts de ETL de dados
Deploy de modelos preditivos e criação de estrutura para acompanhamento de métricas e testes A/B de modelos
Criação e manutenção de base de dados para análises e relatórios
Coletar, limpar, combinar e tratar dados de diferentes fontes
Criar e implementar processos automatizados de Data Quality
Integração com ferramentas de governança e gerenciamento de dados
Contribuir na definição da arquitetura de dados da organização
Apoiar na criação e manutenção em ambiente de big data utilizando práticas devops e dataops
Disseminação de boas práticas para o time de engenharia
Realizar reviews de código para garantir a qualidade de código e dos dados
Realizar estimativas e análises técnicas de estórias
Habilidades:
Formação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação,
Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
Conhecimento avançado em Python, Scala ou Java
Conhecimentos básicos em Linux
Conhecimentos básicos em AWS ou Azure
Conhecimento avançado em SQL
Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais
Experiência com processamento de dados (Streaming e batch)
Experiência com CDC - Change Data Capture
Raciocínio lógico e pensamento analítico
Experiência ferramentas como Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Databricks
Noções de kubernetes e docker
Bons conhecimentos em arquitetura de big data
Conhecimentos em construção de API
Conhecimentos em Git
Conhecimentos em web scrap
Domínio dos principais design patterns para engenharia de dados
Diferenciais:
Conhecimentos em estatística/matemática
Experiência com microsserviços
Conhecimento de Arquitetura Lambda, Kappa e orientada a eventos
Experiência com MLFlow
Vivência no mercado financeiro
Propomos uma experiência profissional diferenciada em projetos de vanguarda, com business cases inovadores e inéditos no mercado.
Oferecemos:
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Temos uma Cultura que prega a diversidade, inclusão e colaboração, com um ambiente em que todos se sintam confortáveis e tenham liberdade para ser quem são. Acreditamos que a tecnologia é um meio fundamental para tornar o mundo um lugar melhor, e estamos em constante busca por talentos que possam nos ajudar a realizar esse objetivo.
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